Gleitender Durchschnitt Di Excel 2010

Moving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Mittelwerte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald es bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert dann auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick auf, wie diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: So verwenden Sie ThemHow zu berechnen MACD in Excel Erfahren Sie, wie zu berechnen und plot MACD in Excel, und beginnen, bessere Entscheidungen zu treffen. Der Moving Average Convergence Divergence (oder MACD) - Anzeiger ist ein starkes Momentum-basiertes Trading-Indikator. Dieser Artikel ist der erste Teil einer zweiteiligen Serie. Dieser Teil bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Berechnen und Planen von MACD in Excel. Der zweite Teil untersucht, wie Markttechniker MACD verwenden, um bessere Handelsentscheidungen zu treffen. Ein MACD-Diagramm besteht aus drei Elementen. Der erste ist der Unterschied zwischen dem 12-Tage-und 26-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) des Schlusskurses dies ist die MACD-Linie. Die zweite ist die EMA der Differenz dies ist die Signalleitung. Die dritte ist einfach die MCAD minus das Signal, und ist als das Histogramm bekannt. Das Diagramm unten, zum Beispiel, ist die MACD und Signalleitung für Apple zwischen zwei Daten. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn ein ansteigender MACD die Signalleitung kreuzt (d. h. wenn das Histogramm von negativ nach positiv geht). Ein Verkaufssignal wird jedoch erzeugt, wenn ein fallender MACD die Signalleitung kreuzt (d. H. Wenn das Histogramm von positivem negativ geht). Andere Nuancen werden im nächsten Artikel in dieser Serie erforscht werden. Entwickelt von Gerald Appel in den 1970er Jahren ist MACD jetzt weithin von Händlern verwendet, um prognostizierte Preisentwicklungen zu generieren und erzeugen Kauf-und Verkaufssignale. In der folgenden Schritt-für-Schritt-Anleitung berechnen wir die MACD von Apple, so dass Sie alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um das Diagramm oben neu zu erstellen. Sie können die vollständige Kalkulationstabelle am Ende dieses Artikels herunterladen. Schritt 1: Historische Tagespreise schließen Für das unten gezeigte Beispiel verwenden wir die Tagespreise von Apfel (Ticker: AAPL) vom 19. Februar 2013 bis zum 22. Mai 2013 in Spalte A und Preise in Spalte C. Schritt 2. 12-Tage-EMA der engen Preise Der erste Wert ist einfach ein nachlaufender 12-Tage-Durchschnitt, berechnet mit Excel8217s AVERAGE () - Funktion. Alle anderen Werte sind durch diese Formel gegeben. Wobei Zeitperiode 12 ist, n auf heute bezieht und n-1 auf gestern bezieht. Im Wesentlichen heute8217s EMA ist eine Funktion der today8217s Schlusskurs und gestern8217s EMA. Die Screengrab unten illustriert, wie die Tabelle aussehen soll und wie die Formeln eingegeben werden. Schritt 3. 26-Tage-EMA der engen Preise Wieder ist der erste Wert einfach ein Durchschnitt der letzten 26 Tage8217s Schlusskurse, wobei alle anderen Werte durch die obige Formel gegeben sind (mit der Zeitperiode gleich 26) Schritt 4. Berechnen Sie Die MACD Die MACD ist einfach die 12 Tage EMA minus der 26 Tage EMA. Dies ist eine 9-Tage-EMA des MACD. Der erste Wert ist einfach ein 9-Tage-Schleppdurchschnitt. Alle anderen Werte sind durch diese Gleichung gegeben, wobei die Zeitspanne 9 ist. Sie haben nun alle benötigten Daten. Mit den Diagrammwerkzeugen von Excel8217s können Sie nun die 12- und 26-Tage-EMA-, MACD - und Signaldaten darstellen. Sie können Cross-Check-Ergebnisse mit denen von Yahoo Finanzen produziert sowohl diese Kalkulationstabelle und Yahoo Finanzen sollte die gleiche MACD. 9 Gedanken auf ldquo Wie MACD in Excel berechnen rdquo Ausgezeichnete aussehende Kalkulationstafel. Ich verwies auch auf Ihre andere Arbeit, um Echtzeit-Preisdaten (Meine Anwendung ist Forex) ständig aktualisiert. Meine Frage ist, Nun, wie Sie diese beiden Ideen kombinieren, so dass, wenn ein neuer Preis Punkt aktualisiert wird, berechnet es automatisch die neuesten MACD (und assoziierten EMA8217s) Hallo Samir, vielen Dank für diese hervorragende Kalkulationstabelle. Ich möchte zum zweiten John8217s Anfrage 8211 aber für Aktienkurse und nicht forex. Ty im Voraus Ich habe versucht, die gleiche Kalkulationstabelle gegen Live-Schlusskurs Daten. Beim Vergleich der Endwerte von MACD und Signal sind die Ergebnisse unterschiedlich, wenn sie von yahoo finance oder morgenstern berechnet werden (zitat. morningstarStockchart. aspxtAAON) Zum Beispiel für eine Aktie AAON und Datum 52015 bei der Verwendung Ihrer Tabelle erhalten wir eine MACD -0.111 und Signal - 0.144 Mit Websites wie Yahoomorning Stern MACD -0.08 UND Signal -0.11 Ich überprüfte die Ergebnisse gegen Yahoo für Microsoft, und es doesn8217t passen zusammen. Diese Kalkulationstabelle und Yahoo sind anders. Etwas isn8217t richtig. Hallo Samir danke für den Austausch der Informationen. I8217m neugierig jetzt auf die Formel für die Berechnung der wöchentlichen MACD. Ich habe zwei Fragen, denke ich. Was ist die Formel für die Berechnung der wöchentlichen Preise Ist die obige Formel geeignet für die Berechnung der wöchentlichen MACD I8217ve nicht in der Lage, eine Lösung noch finden und fragte, ob Sie in der Lage, zu klären. Vielen Dank im Voraus. Hinterlassen Sie eine Antwort Abbrechen Antwort Wie die kostenlose Spreadsheets Master Knowledge Base Aktuelle Beiträge