Gleitende Durchschnittliche Immobilien

Gleitender Durchschnitt - MA BREAKING DOWN Gleitender Durchschnitt - MA Als SMA-Beispiel gilt eine Sicherheit mit folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausrechnen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Abwärts-Momentum wird mit einem bärischen Übergang bestätigt, der auftritt, wenn eine kurzfristige MA unter einem längerfristigen MA. Moving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Mittelwerte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen . Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald dies bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Messwerte siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick darauf werfen, wie sich diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Schaffung der Durchschnitt. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: So verwenden Sie ThemWe sind derzeit Umstellung einiger unserer metrischen Daten sourcing. Daher ist die Auswahl von Serien möglicherweise nicht aktuell. Wir gehen davon aus, dass der Übergang im Jahr 2016 abgeschlossen ist. Definitionen Home Arten und Wohnungswesen Alle Häuser: Zillow definiert alle Häuser als Einfamilien-, Eigentumswohnungen und Genossenschaftshäuser mit einem Kreisrekord. Sofern nicht spezifiziert, decken alle Baureihen dieses Segment des Gehäuses ab. CondoCo-op: Eigentumswohnung und Genossenschaften. Multifamily 5 Einheiten: Einheiten in Gebäuden mit 5 oder mehr Wohneinheiten, die keine Eigentumswohnungen oder Co-ops sind. DuplexTriplex: Gehäuseeinheiten in Gebäuden mit 2 oder 3 Wohneinheiten. Alle Häuser (SFR, Eigentumswohnung, Co-op) (): Medianer geschätzter Hauswert für alle Häuser dieser Typen innerhalb einer Region. 1-Schlafzimmer Häuser (): Median geschätzt Hause Wert für alle Häuser mit einem Schlafzimmer in einer bestimmten Region. 2-Zimmer-Häuser (): Median geschätzt Hause Wert für alle Häuser mit zwei Schlafzimmern innerhalb einer bestimmten Region. 3-Zimmer-Häuser (): Median geschätzt Hause Wert für alle Häuser mit drei Schlafzimmern innerhalb einer bestimmten Region. 4-Schlafzimmer Häuser (): Median geschätzt Hause Wert für alle Häuser mit vier Schlafzimmern innerhalb einer bestimmten Region. 5 Schlafzimmer Häuser (): Median geschätzt Hause Wert für alle Häuser mit fünf oder mehr Schlafzimmer in einer bestimmten Region. Bottom-Tier (): Mittlerer geschätzter Hauswert für alle untersten Tierhäuser innerhalb einer bestimmten Region. Untergeordnete Häuser sind die Häuser, die in das untere Drittel der Heimatwerte innerhalb einer bestimmten Region fallen. Middle-Tier (): Mittlerer geschätzter Hauswert für alle Mittelschichthäuser innerhalb einer bestimmten Region. Middle-Tier-Häuser sind Häuser, die in das mittlere Drittel der Heimatwerte innerhalb einer bestimmten Region fallen. Top-Tier (): Mittlerer geschätzter Hauswert für alle Top-Häuser innerhalb einer bestimmten Region. Top-Tier-Häuser sind Häuser, die in das obere Drittel der Heimatwerte innerhalb einer bestimmten Region fallen. CondoCo-op (): Durchschnittlicher Hauswert für alle Eigentumswohnungen und Co-ops innerhalb einer bestimmten Region. Einfamilienresidenzen (): Durchschnittlicher Hauswert für alle freistehenden Einfamilienhäuser in einer bestimmten Region. Median ZHVI pro Quadratfuß (): Median des Wertes aller Häuser pro Quadratfuß. Diese Zahl wird berechnet, indem der geschätzte Ausgangswert für jedes Haus in einer bestimmten Region genommen wird und es durch das Quadrat der Hauptfläche aufgeteilt wird. ZRI Multifamily, SFR, Eigentumswohnung, Co-op: Median des geschätzten Mietpreises für alle Häuser und Wohnungen in einer bestimmten Region. ZRI pro Sq Ft (): Median des geschätzten monatlichen Mietpreises aller Häuser pro Quadratmeter. Dies wird berechnet, indem die geschätzte Miete für ein Haus und teilen sie durch die Häuser Quadratmeter. Median Miet-Listenpreis (): Median des Preises der Häuser, die für Miete auf Zillow in einer gegebenen Region verzeichnet werden. Median Miet-Listenpreis Per Sq Ft (): Median des Mietpreises pro Quadratfuß von Mietwohnungen auf Zillow in einer bestimmten Region. Median Listenpreis (): Median des Listenpreises (oder Preisvorstellung) für die auf Zillow aufgelisteten Häuser. Median Verkaufspreis (): Median des Verkaufspreises für alle Häuser, die in einer bestimmten Region verkauft werden. Median List Preis Pro Sq Ft (): Median der Listenpreise geteilt durch die Quadratmeterzahl von einem Haus. Median Verkaufspreis per Sq Ft (): Median der Verkaufspreise geteilt durch die Quadratmeterzahl eines Hauses. Verkauft für Verlust (): Der Prozentsatz der Häuser in einem Gebiet, das zu einem Preis verkauft, der niedriger als der vorherige Verkaufspreis ist. Verkauft für Gewinn (): Der Prozentsatz der Häuser in einem Gebiet, das für einen Preis verkauft, der höher als der vorherige Verkaufspreis ist. Steigende Werte (): Der Anteil der Häuser in einer Region mit Werten, die im vergangenen Jahr gestiegen sind. Abnehmende Werte (): Der Anteil der Häuser in einer Region mit Werten, die im letzten Jahr gesunken sind. Listings With Price Cut (): Der Prozentsatz der aktuellen Angebote auf Zillow mit einem Preissenkung während des Monats. Median Preissenkung (): Median der prozentualen Preisreduktion für Häuser mit einer Preissenkung im Laufe des Monats. Verkauft im vergangenen Jahr (Umsatz) (): Der Prozentsatz aller Häuser in einem bestimmten Gebiet, die in den letzten 12 Monaten verkauft. Homes Foreclosed: Die Anzahl der Häuser (pro 10.000 Häuser), die in einem bestimmten Monat ausgeschlossen wurden. Eine Abschottung tritt auf, wenn ein Hausbesitzer verliert ihre Heimat an ihre Kreditinstitut oder es wird an einen Dritten bei einer Auktion verkauft. Zwangsversteigerung (): Der prozentuale Anteil der Hausverkäufe in einem bestimmten Monat, in dem das Haus innerhalb des Vorjahres abgeschlos - sen wurde (z. B. Verkäufe von Bankenhäusern, nachdem die Bank ein Haus nach einer Zwangsvollstreckung in Besitz genommen hatte). Sale-to-List Price Ratio: Median des Verhältnisses zwischen dem Verkaufspreis und dem Listenpreis für alle Häuser (z. B. wenn ein Haus mit einem Listenpreis von 200k für 250k verkauft, ist sein Verhältnis 5: 4 oder 1,25). Inventory (Raw): Median des wöchentlichen Snapshots von For Sale-Immobilien innerhalb einer Region für einen bestimmten Monat. Alter des Inventars: Jedes Mittwoch, Alter des Inventars wird als die mittlere Anzahl von Tagen berechnet, die alle aktiven Listen an diesem Mittwoch sind aktuell. Diese Mediane sind dann aggregiert in die Zahl berichtet, indem sie den Median über wöchentliche Werte. Verhältnis von Mietpreis zu Mietpreis: Dieses Verhältnis wird zuerst auf der individuellen Ausgangsebene berechnet, wobei der geschätzte Hauswert durch das 12-fache seines geschätzten monatlichen Mietpreises geteilt wird. Anschließend wird der Median aller hauseigenen Preis-zu-Mieten-Verhältnisse für eine gegebene Region berechnet. BuyerSeller Index: Dieser Index kombiniert das Preis-Leistungs-Verhältnis der Verkäufe, den Prozentsatz der Immobilien, die einer Preiskürzung unterliegen, und den Zeitmerkmalen, die auf dem Markt ausgegeben werden (gemessen als Days on Zillow). Höhere Zahlen zeigen eine bessere Käufer-Markt, niedrigere Zahlen zeigen eine bessere Verkäufer Markt, im Vergleich zu anderen Märkten innerhalb einer Metro. Market Health Index: Dieser Index zeigt die aktuelle Gesundheit einer bestimmten Regionen Wohnungsmarkt im Vergleich zu anderen Märkten bundesweit. Sie wird auf einer Skala von 0 bis 10 berechnet, wobei 0 die am wenigsten gesunden Märkte und 10 die gesündesten Märkte darstellt. Tage auf Zillow: Die medianen Tage auf dem Markt der Häuser verkauft innerhalb eines bestimmten Monats, einschließlich Abschottung Wiederverkauf. Die letzten Daten sind für einen Monat vor dem aktuellen ZHVI (z. B. wenn der aktuellste Monat für ZHVI-Daten Januar ist, ist der aktuellste Monat für Days on Zillow-Daten Dezember). Home Sales: Die Anzahl der Häuser verkauft während eines bestimmten Monats. Unsere Vertriebsreihen-Methodik finden Sie hier. Hinweis: Die Umsatzdaten der Postleitzahl werden nicht latenzgeregelt, sondern gefiltert. Home Sales, SA: Die Zahl der Häuser verkauft während des angegebenen Monats, saisonbereinigt mit der X-12-Arima-Methode. Unsere Vertriebsreihen-Methodik finden Sie hier. Ungefilterte Transaktionen: Die Zahl der Häuser, die während des gegebenen Monats verkauft werden. Diese Serie ist Latenz angepasst, aber keine Transaktions-Filterung erfolgt. Zum Beispiel, nicht-arm8217s-Länge Verkäufe, Zwangsvollstreckungen und Titel Transfers würden alle aufgenommen werden. Zusatzdaten Produkte Zillow Home Wertschätzung (ZHVF): Die ZHVF ist die einjährige Prognose des ZHVI. Unsere Prognosemethodologie ist Methodikpost. Zillow schafft unsere negativen Eigenkapitaldaten mit eigenen Daten in Verbindung mit Daten, die wir durch unsere Partnerschaft mit TransUnion, einem führenden Kreditbüro erhalten haben. Wir entsprechen den geschätzten Hauswerten gegenüber den tatsächlichen, ausstehenden Transaktionsverbindlichkeiten von TransUnion. Um mehr darüber zu erfahren, wie wir unsere negativen Equity-Kennzahlen berechnen, finden Sie hier unsere Seite. Cash Käufer: Der Anteil der Häuser in einem bestimmten Bereich ohne Finanzierung in bar gekauft. Um zu lesen, wie wir unsere Käuferdaten berechnen, finden Sie in unserem Research-Brief. Mortgage Erschwinglichkeit, Vermietung Erschwinglichkeit, Price-to-Income Ratio, Historische ZHVI, Historische ZHVI und Haushalt Einkommen werden als Teil der Zillow8217s vierteljährlich Erschwinglichkeit Indizes berechnet. Um Hypotheken-Erschwinglichkeit zu berechnen, berechnen wir zunächst die Hypothek Zahlung für die median-bewerteten Hause in einem metropolitan Bereich durch die Verwendung der Metro-Ebene Zillow Home Value Index für ein gegebenes Quartal und die 30-jährige feste Hypothek Zinssatz während dieser Zeitspanne, vorausgesetzt Von der Freddie Mac Primary Mortgage Market Survey (basierend auf einer 20 Prozent Anzahlung). Dann überlegen wir, welche Teil der monatlichen Median Haushalt Einkommen (US-Volkszählung) geht auf diese monatliche Hypothek Zahlung. Median Haushaltseinkommen ist mit einem Lag. Für Quartale, in denen das mittlere Einkommen nicht im US-amerikanischen Volkszählungsbüro verfügbar ist, berechnen wir die zukünftigen Quartale des Haushaltseinkommens durch Schätzung mit dem Bureau of Labor Statistics Employment Cost Index. Die Erschwinglichkeitsprognose wird ähnlich dem aktuellen Erschwinglichkeitsindex berechnet, verwendet jedoch die einjährige Zillow Home Value Forecast statt des aktuellen Zillow Home Value Index und einen festgelegten Zinssatz anstelle von PMMS. Es nimmt auch eine 20 Prozent Anzahlung. Wir berechnen Miete Erschwinglichkeit ähnlich wie Hypothek Erschwinglichkeit aber wir verwenden die Zillow Rent Index, die die monatliche Median-Miete in bestimmten geographischen Regionen, die Miete Preise zu erfassen. Vermietungen sind zurück in der Zeit mit US-Volkszählung Bureau American Community Survey Daten von 2006 bis zum Beginn der Zillow Rent Index und Decennial Census für alle anderen Jahre verkettet. Die Hypothek Rate-Serie ist die durchschnittliche Hypothek Zinssatz für Zillow Mortgages für eine 30-jährige festverzinsliche Hypothek in 15-Minuten-Schritten während der Geschäftszeiten, 6.00 Uhr bis 17.00 Uhr Pacific. Es enthält keine Anführungszeichen für Jumbo-Darlehen, FHA Darlehen, VA Darlehen, Darlehen mit Hypothek Versicherung oder Anführungszeichen für Verbraucher mit Kredit-Scores unter 720. Federal Feiertage sind ausgeschlossen. Die Jumbo Hypothek Rate-Serie ist die durchschnittliche Jumbo Hypothek Rate auf Zillow Mortgages für eine 30-jährige, festverzinsliche, Jumbo Hypothek in einstündigen Schritten während der Geschäftszeiten, 6.00 Uhr bis 17.00 Uhr Pacific Time. Es enthält keine Anführungszeichen für Verbraucher mit Kredit-Scores unter 720. Traditionelle Bundes-Feiertage und Stunden mit unzureichenden Stichprobengrößen sind ausgeschlossen. Laden Sie eine einzelne Datei mit allen Zillow-Metriken herunter